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在腾讯的业务场景上，AI Lab提出了四大应用方向：
第一是游戏AI，因为腾讯有游戏场景，它能够积累决策系统、增强学习等一系列基础技术。而这些基础技术的积累，除了能在游戏场景中发挥作用，还能在其余例如无人车、机器人、自然语言处理上得到应用。
第二是社交AI，腾讯是个社交公司，自然也会关注对自然语言的理解、语音识别、智能家居的交互;例如语音识别和机器翻译，从之前基于统计的机器翻译转到了现在所谓基于神经网络的机器翻译。另外还有智能助手、聊天机器人、人机对话的开发。
第三是内容AI，一块是对内容的理解，提供更好的个性化推荐、内容搜索;还有一块是内容生成，就是怎么去帮助生成更好、更优质的内容。例如搜索场景图片。腾讯有很多图像和视频，必然要有视频推荐，怎么去理解它?如何给图像、或视频打标签?如何将内容去和用户兴趣结合等问题。我们都会围绕业务场景来进行深化，把技术积累下来。
第四是平台工具型AI，基于前三块的技术积累，通过搭建工具，或利用云平台提供开放性的解决方案，如基于图像的人脸识别、语音识别、自然语言处理中的舆情分析处理，及深度学习平台等能力。这也印证了之前所言的开放协作心态，打造一个生态系统。
首先，AI Lab会持续注重研究和合作交流，因为我们是企业单位，所以立足点是腾讯的业务，利用AI来优化产品和服务。其次，我们会保持开放心态，把研究结果分享给社会，形成AI生态，make AI everywhere.
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2018-08-28
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