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【达内it培训】给大家分享：学习人工智能有门槛吗?应该怎么学?

发布：达内
来源：IT技术
时间：2017-07-10 17:53

达内IT培训的小编在很多的IT技术资讯中给大家看到很多关于it互联网技术方面的发展前景;IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。

软件是电子载体的灵魂，也是游戏开发、网页开发等的核心技术，因此学员毕业后可以从事的是这些行业的关键性岗位。

职业生涯的加长：很多人都说软件工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。IT软件工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。

AI可用于不同的行业，比如：多媒体和广告、金融、健康医疗、教育、农业、汽车、交通、法律、石油和天然气等。目前，主要应用包括图像认知、物体标识、探测、分类、自动区域性能探测。

AI还可与其它应用集成，比如：AI与大数据的集成、人类机器人开发，实现生产率的改善和消费者满意度的提高。机器学习算法还可用于防止网络恐怖主义和欺诈支付，为网络安全提供有助支撑。AI用于健康医疗领域，可进行更准确地诊治，比如：癌症的探测和诊治。

广州达内培训给大家分享：试验已证明AI有助于减少劳动密集产品的生产时间，提高投资回报率，因此，在商业主流领域引入AI，在相关技术上加大投资是必要的。

AI替代人类进行机器操作，可带来更高的效率、便利和成本的节约。除可实现近乎连续不断地生产，一旦这一技术投入使用，还有助于减少消费和控制质量，消除人类劳动可能出现的错误。对于竞争密集的工厂，技术是跟上快速增长的需求的关键。

广州计算机培训给大家分享：技术创新会对雇员生活质量产生直接影响，包括工作时长和薪水标准。2017年，工人的健康会因AI的发展有所改善。AI与移动、社交媒体和即时信息技术的结合，会使对工人的监控和工作关注比以往更容易。在网络和传感器领域使用的近域通信技术，可提供对工人工作条件及产出的观察和了解。

新一代监控措施，例如：Matrix工人福利应用，可积累实时信息，构建每个工作表现力的实际图像，使雇佣双方受益。AI汇集个人数据的能力，可使工厂老板对所有员工的工作流程进行调整，为生产率的进一步提升提供机会。此外，小的传感器还可提供准确的、实时的数据，提供购买决策，助力企业的商业模式运行。

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