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【达内培训】分享:这家搜索巨头本周一推出一项新举措,将谷歌各类研究人员聚集在一起,对人们与机器学习等AI技术的互动方式展开研究。
Facebook、谷歌等公司一直在使用AI来改进诸如快速翻译语言和识别图片对象等任务。但这项技术大有潜力,可以做的更多。
谷歌等公司所面临的AI问题是,除了简单地改进现有产品并创造全新的产品之外,还需要找到AI的更多用途。
【达内培训】:谷歌的研究人员马丁·沃腾伯格(Martin Wattenberg)和费尔南达·维耶格斯(Fernanda Viégas)在一篇博客文章中写道,这项规划名为PAIR(“人+AI”的缩写),谷歌希望该项目能够让AI技术的使用更加“侧重于人类的一面”。他们想要弄清楚的是,从人的角度而言,如何更好地使用AI,以及使用它的最佳地点,而不仅是简单地创建基于AI的软件为其自身服务。
【达内计算机培训】:PAIR的研究目标包括了解医生、设计师、农民和音乐家等专业人士如何利用AI来“帮助和增强”他们的工作。在本周一的声明中,研究人员并没有提到PAIR将如何实现这一目标。不过,谷歌已经通过旗下的DeepMind业务部门,开始研究AI如何为医疗保健等特定行业提供帮助。
该倡议还希望找到“一些与机器学习相关的方法,以便使每个人都能从AI的突破中获益。”
【达内计算机培训】分享:虽然在上述文章中没有提到,但事实是,谷歌和Facebook等大公司正在招聘深度学习等领域的顶尖人才,此举引起一些学者的质疑,他们认为,大公司正在囤积AI人才,却未能在AI方面有所突破并增加利润。
研究人员还写道,PAIR将为开发人员创建AI工具和指导方针,让开发者能够更容易地基于AI开发软件,而且,一旦出现问题,更容易进行故障排除。
达内培训:基于AI的软件与传统的软件的区别在于,传统的测试和调试方法无法在AI软件上运行,后者可随数据的变化而不断变化。
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