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广州达内小编了解到医疗系统结构日益复杂化,信息却呈现分散化,往往会导致患者由于所得信息不充分而作出多余的医护决定,广州Linux培训达内教育编者谈及实际并没有什么疗效,徒增不必要的费用。数字医疗保健公司Accolade致力于帮助自保险企业雇主改善消费者体验,运用人工智能技术,引导个人及企业做出更好的医护决定。
医保和人工智能现在都经常出现在新闻中,美国参议院废除了“美国平价医疗法案”(又称“奥巴马医改”)的立法草案,这让一些美国人感到恐惧,与此同时,机器学习ML和人工智能这两个概念的流行也激发了他们对自身的担忧。
如果有办法将医疗保健与机器学习结合起来,提供不仅仅更高效而且更主动的服务?能否削减成本、增强医保水平?它能帮助医保机构优化客户服务吗?而不仅仅依靠简单的指标?
健康科技?-达内培训
医疗技术平台Accolade公司在做这样一件事情:Accolade的Maya智能引擎将ML和AI结合,利用公司的医疗技术和服务平台,为企业雇主、医疗机构和卫生系统提供“专业健康助手”服务。该公司致力于提供“最具个性化的医疗体验”,但似乎也通过应用数据科学来帮助保险公司更好地帮助他们的客户。
Accolade的首席产品官Mike Hilton表示,传统的医疗保健模式是针对最病重的5%的客户群体,扩大一些服务,或者对其进行一些下一步行动的预测分析。客户并不喜欢这种方式,而且客户的参与率非常低Linux培训班。
不只是5%
Accolade的做法是投入更广泛的网络,不仅仅针对最严重的疾病状况的5%客户群体,而且是囊括了许多健康的客户。 针对可能健康的年轻成员也有好处,因为这些成员可能遇到同样的问题,例如,提起索赔,或者天真地使用医保网络外供应商,并且没有打电话确认他们可能收到的高额帐单。
Linux培训机构小编觉得反过来,这可能会使他们对他们的保险责任范围造成形象,局促不安地使用,或者松懈安排。这种冷漠可能导致以后的健康状况不佳,以及对身体条件的严格管理。