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计算机编程语言有很多，目前用的多一点的就是java，c++，R，python等等。广州达内Java培训小编了解到目前大多数学习大数据的人都是选择学习java，那java到底好在哪呢?为什么学大数据之前要先学java呢?我们今天就来分析一下。
在很多的技术应用中，我们都是需要不断的去学习和应用很多的IT技术的，但是在很多的技术应用中，想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。
不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一
它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java有许多特性
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java是一个强类型语言
Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。
不支持指针消除重写存储和讹误数据的可能性
Java不支持指针，它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地，Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查，诸如验证所有数组和串访问是否在界限之内。
Java的异常处理使得系统更稳定
异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句，程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。
最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
近年来，随着智能设备不断增多及物联网的飞速发展，Java成为人们追捧的热门行业，而被称为赚钱的编程岗位—Java程序员的需求量随着形势的发展呈现出了爆炸式增长。
如果大家想了解更多的Java技术，成为Java程序员拿高薪，欢迎来广州达内IT教育培训机构进行更多的了解，在这里：
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2017-10-16
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