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零基础想学大数据技术有哪些基础知识要了解?

发布：广州达内
来源：达内新闻
时间：2018-09-06 10:41

大数据人才需求火爆，网络上的大数据培训课程质量参次不齐，那么零基础想要学习大数据技术，要了解哪些基础知识呢?网络上一些不靠谱的大数据课程以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识，混淆真实大数据授课标准课程，蒙蔽学生，发现时才追悔莫及。那大数据方面核心技术都有哪些呢?

零基础想学大数据技术有哪些基础知识要了解?

大数据技术有哪些基础知识

想要成为大数据工程师，需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术。其中，大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括 Hadoop 体系中的 HDFS， Hbase 进行数据操作，MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置，Hive 完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模块。末尾阶段将学习 Spark 生态体系，及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。

Common：在2.2.0以前的大多数版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从2.2.0开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common。

Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。

MapReduce：并行计算框架，0.20前使用org.apache.hadoop.mapred旧接口，2.2.0版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API。

HDFS：Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed FileSystem)。

Pig：大数据分析平台，为用户提供多种接口。

Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。

Hbase：类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。(HBase和Avro已经于2010年5月成为高级Apache项目)。

ZooKeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能，由Facebook贡献。

Sqoop：Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：MySQL, Oracle, Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

Oozie：负责MapReduce作业调度。

零基础想学大数据技术

零基础学习大数据技术一般有两种途径，自学和培训班学习，自学无疑是十分优惠的，但是相比报培训班学习还是要付出更多的，自学需要很强的自制力，还要因为没有人指导而走弯路，搞不好要从头再来，如今有很多线上的培训班，像广州达内IT培训机构，专业的讲师教你技术，还有很多项目实践，帮助你真正地掌握一门技术，感兴趣的同学来看看广州达内官网吧!

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