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对于大部分人来讲,大数据离我们的生活还是很遥远的,大数据具体有哪些类型呢,零基础想学大数据技术应该怎么做?大数据的威力已经无处不在。如今,我们只有理解大数据并借助其优势做出决策,才能发挥它的巨大作用。
交易数据:大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅仅包括POS或电子商务购物数据,还包括行为交易数据,例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
人为数据:非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过博客、维基,尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。
移动数据:能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件,从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。
机器和传感器数据:这包括功能设备创建或生成的数据,例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信,还可以自动向中央服务器传输数据,这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。
以上这些就是大数据的类型划分。现如今的社会,每一天的信息都在以爆炸式的速度增长,所以掌握大数据技术是很有必要的。想要成为一名专业的大数据技术工程师,找一个靠谱的培训班,有一个靠谱的引路人是行之有效的解决办法,想学大数据技术的同学,可以看看广州达内官网,教你掌握大数据全部知识点,一站式搞定必会必知全部技能,感兴趣的同学可以咨询我们的老师,给你更多专业的建议!