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广州初级数据分析师技术方向发展岗位有哪些?
  • 发布:广州达内
  • 来源:达内新闻
  • 时间:2022-04-28 18:50

初级数据分析师如果选择技术方向发展,可选择的职位也有很多,例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责,可以参考下列的解释。

大数据,大数据培训

1、算法工程师

运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型,是当之无愧的产品灵魂。

2、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗,负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作,主要是服务于数据的使用者,比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。

3、数据科学家

数据科学家属于综合性人才,集数据分析能力(>数据分析师)、统计学基础、业务能力(>数据产品)、算法(>算法工程师)与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配,各方面的能力都超一流,不过这类人才相当稀有,在行业中基本是可遇而不可求。

最后说完了数据分析师的职业发展方向,再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单,人需要在一个天花板不断上升的行业,个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽,人不挤的赛道上才能够跑得快,也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。

综上所述,数据分析师的就业前景是非常好的,如果你想要成为一名优秀的数据分析师,要先找到自己的方向,确立一个职业目标,再逐步掌握数据分析师的必备技能,在软件的基础操作上不断提升自己的应用。

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