认识达内从这里开始

7天学会Python基础语法是可行的，但需每天投入3-5小时集中学习核心内容，并通过实战练习巩固知识。 以下是分阶段学习路径与关键要点：

Day 1：环境搭建与基础概念

环境准备

安装Python解释器（官网下载最新稳定版，勾选Add Python to PATH）。

选择开发工具：PyCharm（适合项目开发）或 VS Code（轻量级）。

验证安装：命令行输入python --version，显示版本号即成功。

第一个程序

编写print("Hello, World!")，理解代码执行流程（文件→解释器→输出）。

关键细节：print()函数需英文括号，中文括号会报错。

Python核心特性

动态类型：变量类型由赋值决定（如name = "Alice"为字符串，age = 25为整数）。

缩进规则：用4个空格表示代码块（避免混用Tab和空格）。

命名规范：蛇形命名法（如user_name），禁止使用保留字（如class、def）。

Day 2：变量与数据类型

六大基础类型

整数（int）：num = 10

浮点数（float）：price = 9.9

字符串（str）：text = "Python"（单/双引号均可）

布尔值（bool）：is_valid = True

列表（list）：my_list = [1, 2, "hello"]（有序、可变）

字典（dict）：my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}（键值对、无序）

类型转换

int("123") → 整数

str(100) → 字符串

float("3.14") → 浮点数

运算符

算术运算符：+、-、*、/、//（整除）、%（取余）、**（幂运算）。

比较运算符：==、!=、>、<、>=、<=（支持链式比较，如3 < age < 7）。

逻辑运算符：and、or、not。

Day 3：流程控制

条件判断（if-elif-else）

循环结构

for循环：遍历序列（如列表、字符串）或范围（range(5)生成0-4）。

while循环：满足条件时重复执行。

循环控制：break（跳出循环）、continue（跳过本次迭代）。

列表推导式

一行代码生成列表：

Day 4：函数与模块

函数定义与调用

基础模板：

匿名函数（lambda）：

模块导入

标准库：import math（数学计算）、from datetime import datetime（时间处理）。

第三方库：通过pip install numpy安装，如import numpy as np。

Day 5：数据结构进阶

列表操作

增删改查：append()（追加）、pop()（删除）、sort()（排序）。

遍历：

字典操作

增删改查：my_dict["key"] = value（添加/修改）、del my_dict["key"]（删除）。

遍历键值对：

集合（set）

自动去重：nums = [1, 2, 2, 3]; unique = set(nums) → {1, 2, 3}。

运算：交集（a & b）、并集（a | b）。

Day 6：异常处理与文件操作

异常捕获

基础结构：

文件读写

文本文件：

Day 7：综合实战与复习

小项目练习

计算器：实现加减乘除功能。

猜数字游戏：随机生成数字，用户猜测并提示大小。

文本分析器：统计文件中的单词频率或字符数量。

复习与总结

绘制思维导图：梳理变量、数据类型、流程控制、函数等核心知识点。

刻意练习：在LeetCode或牛客网完成3-5道简单题目（如两数之和、字符串反转）。

学习建议

避免囤积资料：每段代码务必亲自敲完并运行验证。

重视错误处理：刻意制造边界条件测试代码健壮性（如输入非数字时程序是否崩溃）。

培养工程意识：即使小脚本也要写清注释、合理命名变量。

利用工具：PyCharm的调试功能可逐行执行代码，帮助定位问题。