[广州IT培训]创业者缺数据 但数据是AI的基础

人工智能(AI)已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，在人机围棋大战中屡屡获胜，而这背后，经过了是海量数据的积累与学习。AI的基础是大数据，这些资源通常掌握在巨头手中。

而当前巨头纷纷布局人工智能的想法就是充分激活先有的数据价值，掌握用户的行为，精确计量数据变现路径。谷歌在利用大数据方向与关键业务是搜索，但可以衍生到地图，视频、翻译、无人驾驶汽车等相关业务。

在国内，BAT等巨头占有者最大的用户群与数据，它们可以用深度学习的算法，在大数据的基础之上，更好的应于广告的推荐以及内容平台的信息流算法推荐。

比如对于今日头条这家从诞生之初就自冠以人工智能属性的公司，其基于数据的推荐算法驱动机制尽管带来了低俗的标签，但却俘获了海量用户。通过技术手段的过滤和机器学习在内容产业领域也正在成为BAT的标配与必争之地。

事实上，无论是谷歌facebook，还是BAT，都可以利用人工智能算法收集到很多的数据，这些都可以帮助它在未来推送有价值的广告。说到底，人工智能的本质是进化算法可以自我学习，但它无法从根本上去改变行业，而更多的是提高效率的一种方式。

有人认为，创业公司可以选择做垂直领域的先行者，积累用户和数据，结合技术和算法优势，成为垂直领域的颠覆者。

但要知道，普通的创业者在数据层面跟互联网巨头根本没得比，而深度学习的强大在于非结构化大量数据的特征提取，创业者在数据层面的欠缺往往只能给别人提供API服务，因此这一领域可能很难支撑一个独立的公司，它更适合作为巨头未来战略下的一个部门或环节。