认识达内从这里开始

此前界面新闻报道过这款人工智能音箱的定价、基本硬件参数。阿里人工智能实验室负责人陈丽娟告诉界面新闻记者，这款音箱除了市场上常见的内容播出、提醒设置、闹钟天气等，它在购物场景上更会领先行业均值。

达内IT培训*达内计算机培训分享比如，179.99美元的亚马逊Echo在购物上还是停留在以加入购物车为主，而阿里的这款“天猫精灵X1”音箱已经能够完成从回溯购买记录、挑选下单到最后支付的整个过程。这主要得益于其搭载了内置第一代中文人机交流系统AliGenie。

这是阿里第一次正式发布智能音箱产品和中文人机交流系统。这款音箱的诞生也代表阿里对语音交互的重视，体现了其试图抢占物联网入口的企图。

达内IT培训*达内计算机培训分享淘宝上的商品成千上万，一款语音交互产品如何能挑选出消费者想要的商品?陈丽娟表示，该款产品拥有“决策力”，它会学习消费者的购物习惯、了解用户画像，然后再进行兴趣推荐。

阿里在电商领域长期积累起来的技术优势可以直接用在语音交互场景下。

达内IT培训*达内计算机培训分享中美的居家环境有很大差异，所以直接将亚马逊的Echo、苹果的HomePod搬到中国市场来可能并不是很接地气。美国人使用智能音箱频率最高的场景是在厨房，做菜时需要订一个倒计时等。

到了国内市场，智能硬件设备千差万别、中国用户更需要一个助手级的、对中文语音交互友好的“全能产品”。

达内IT培训*达内计算机培训分享语音交互拆解来看，可以分成语音识别、语音合成和自然语言处理等，每一个大块又可以分成更细节的处理步骤。而国内做语音行业的公司，多半停留在语音输入法(如科大讯飞)，或语音搜索。

真正能将语音交互商用的仍十分有限。除了产品层面，自然语音处理技术(NLP)仍是人工智能行业最有挑战的部分。

阿里正是看中了这样的市场机会和行业风口。

在最开始，阿里并没有想做一款语音硬件产品，因为硬件产品供应链长。但后来团队发现一款智能音箱涉及的关键环节太多，阿里放弃了完全代工的模式，转而自主研发。整个研发周期前后跨度一年，最大的难点就在于每条链路都是单线的。

达内IT培训*达内计算机培训分享从组织架构上，阿里的人工智能实验室组织划分也更加明确。2013年前后成立的iDST是AI基础技术研究机构，也是2016年成立的人工智能实验室(AI Labs)的前身，其研究成果来源于iDST的技术积累，并应用于阿里巴巴的各个产品线。

在大框架上，实验室内部分为终端实验室、硬件实验室、代码实验室，并不是完全按照产品线划分。以人工智能领域很重要的计算能力来讲，在不同实验室里，计算能力又分为在云端计算和在终端上的计算能力。

达内IT培训*达内计算机培训分享AI实验室看起来更应该从事底层技术研究，阿里巴巴也没有太多硬件传统，更多定位于一家大数据驱动的公司。在解释阿里为什么会做硬件时，陈丽娟这样表述：“我们不想把它停留在实验室。AI应该是具体的服务，应该给用户带来新的体验。哪怕淘宝第一版购物体验很差，但相比于线下购物，仍然能给用户带来不一样的感觉。今天AI应该是技术产品还是产品技术，这是一个问题。

如果大家想了解到更多的IT技术，或者想学一门专业的IT技术，欢迎来广州达内培训机构、UI培训、java培训、达内机构进行更多的咨询和了解。

扫描下方微信二维码：【免费】获取试听课程，还有详细课程简章介绍，【先到先得】!