认识达内从这里开始

【广州IT培训】：缓存数据一致性的问题，本质上是：主Cache、备Cache、DB三者对外提供的数据一致性。所以有以下特点： 1) master中的脏数据，slave必须要有，否则切换会回档; 2)master中与DB一致的干净数据，slave可以缺少;

广州web前端培训班小编这样slave在升级为master的时候，不存在的数据会从DB拉取，所以就以DB为准，这样一来数据一致性可以保证。

不过，slave如果只同步master的脏数据，很可能切换的瞬间，由于缓存命中率低，导致压力瞬间透传给后端DB，造成瞬间服务不可用。所以从可用性的角度讲，建议也把主机的热数据也同步过去。

所以，我们的存储缓存Cube采用了分级同步的方式处理，优先保证数据一致性，其次是数据可用性:

广州IT培训的老师给大家讲解关于web的一些优点和缺点：

1.分级同步，把危险期降到最低。脏数据同步完，slave就已经可以保证数据一致了-广州达内web培训，此时就具备最基本的切换能力。脏数据通常占比不高，从我们线上的业务看，峰值占总内存量的1/10，所以脏数据的同步最重要，耗时也较短;

2.热数据可以选择性的同步。热点数据较多的业务，可以设置同步的量大一些，甚至是把主机的所有数据都同步过去，实现主备数据完全一致。这个过程耗时较长，不过即使同步过程中主机挂掉，也不影响数据一致性，所以热点数据的同步速度可以相对慢一些。

缺点：

master和slave之间必须采用row-based binlog方式同步，不可以使用statement-based binlog。

这里再简单介绍下这两种binlog格式的差别：statement-based binlog就是一条操作语句，描述的是执行过程，例如：把某个数据记录中的字段A执行+1操作。row-based binlog描述的是操作执行的结果，例如：字段A执行+1操作之后的结果是什么。

因为slave中的数据量会比master要少，所以statement-based binlog如果在一个不存在的结果上执行，结果肯定是错误的。但是如果是row-based binlog，slave接收到的是执行后的结果，所以就可以直接存储下来。

三 空查询问题

【广州IT培训】：什么是空查询?空查询简单理解就是：到缓存中查询连DB都不存在的数据的请求。

可以不夸张的说：空查询绝对是缓存的天敌。为什么?因为缓存不命中的时候，缓存侧以为是自己没有cache到这个数据，所以把请求透传到后端DB，而DB中也么有这个数据，所以最后缓存中也没被填充上，下次类似的请求过来的时候，同样会走一遍相同流程，很容易导致DB直接过载!

【广州达内培训】：有人可能会问，能不能把不命中的请求也缓存下来，这样下次相同的请求过来，缓存侧就知道这个数据不存在，从而避免再到DB侧拉取数据了呢?答案是不可以!因为空查询的情况可能千差万别。

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