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人工智能这么火事实上也不是没有原因，这跟当前移动互联网多数领域的风口已经过去了有关系，人口红利结束了，互联网巨头需要新的增长点，用户对于下载新的APP越来越没有兴趣。
有数据显示，在2016年1月有不少于5万个新的APP被提交到了appstore，但是在美国市场有65%的智能手机用户在一个月内下载新APP的数量为0，下了1个新APP的人占8.4%。去年五月份，美国排名前15名的移动软件开发商，发现下载量同比下跌了两成。
国内这种趋势也非常明显，所以我们看，开发一个APP则会面临用户获取和使用成本高，难留存，用户难发现等瓶颈。于是创业者到资本开始不断寻找新风口与新的增长点。其次，人工智能基本上是被巨头推动的。巨头为何要推动，因为它毕竟是关系到未来的一项颠覆性的技术，没有人会愿意自己被新技术颠覆。
在硅谷，英特尔、谷歌、GE、facebook等是十分活跃的投资者。在AlphaGo之外，Google不久前又发布了神经机器翻译系统(GNMT)，并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一个十年路线规划的核心。
在美国，MIT，斯坦福等高校以人工智能方向的专业培养了众多专业人才，被以谷歌、Facebook、微软等为代表的企业重金聘请。
而人工智能的基础层涉及到大数据、人机交互、计算能力、通用算法、框架等这是构建生态的基础，价值高，能聚集大量开发者和用户，有人认为未来AI产业盈利亮点还将传导至应用层，它成为巨头必然要拿下的高地就不足为奇了。
所以我们看到，当前中国互联网巨头也纷纷开始从谷歌、Facebook、微软以及全球大学招募专业人才。而当前人工智能项目又是巨头的标配，国内资本嗅到风向又开始助推，因为一旦下注到一个好的项目被BAT收购接盘，在高点退出，也是一笔划算的买卖。资本和企业都乐意鼓吹人工智能领域的无所不能与远大前程，方便融资并获得高额估值，挤入独角兽行业。这是科技互联网领域常见的场景，从O2O、P2P、VR到今天的人工智能尽皆如此。
< 上一篇：AI的泡沫要来：创业者别急着往坑里跳创投
2018-08-28
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