认识达内从这里开始

广州达内培训的小编在一些资讯平台上看见的关于IT技术方面的知识和技术;我想大家对这些技术应用知识还是会很感兴趣的，对于在前天中的一些大的新闻资讯;2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)于2017年5月11-13日在北京举办。

【广州IT培训】：在这里和佛山达内培训的小编一起去看看资讯知识;在5月13日下午的“数据可视化”专场中，IBM资深软件技术顾问贺华进行了《数据可视化——无限可能的艺术》主旨分享，就IBM对数据可视化的技术、方案以及行业应用，阐述了企业应该如何做数据可视化。

一、IBM资深软件技术顾问贺华

“数据可视化不只是一门技术，更是一门艺术。”——IBM贺华

大数据时代面临的挑战

贺华表示，IBM对于大数据有着自己的理解。大数据的四个特征包括：量级、时效、复杂和精确。

【广州IT培训】：他认为大数据泛指数据集的大小超过了通常的数据库，数据管理软件所能获取、存储、管理和分析范围的结构化与非结构化数据以与以往有所不同。“Big Data”是一个相对的概念，不能从绝对意义上指明某一个数值来定义，而且这个相对的标准根据所处的行业和客户的不同千差万别。

大数据和分析功能在企业的应用模式多种多样。大数据可以提供采取行动的全方位客户洞察;进行商品优化;进行数据和模式探索;提供基于位置的服务以及实现数据仓库现代化等等。

贺华认为，企业在大数据时代面对海量数据，注重点应集中在如何做好数据分析。

企业如何进行数据分析

贺华表示：”分析是认知业务的基础，认知是分析连续体发展逻辑的下一个阶段。“

二、Cognos analytics

Watson Analytics 侧重于智能化的数据探索，是一个完全基于云部署的工具，里面包括了数据可视化探查、预测、可视化仪表板、Story book等功能。它汇集了云计算的一整套自助服务分析功能，可以帮助获取数据、清理数据，发现洞察力，预测结果，可视化结果，创建报告或仪表板，并与他人协作。

只需要输入数据，Watson Analytics就可以完成其余操作。通过自动化数据访问和细化，预测分析和视觉讲故事的所有步骤，Watson Analytics可以快速分析并加快您的时间价值。

三、大数据释放新洞察、创建新机遇

但是在这过程中，企业重新回到大量“数据简筒”的状态，难于管理和管控,容易出现数据的不一致性。因此在接下来的几年中，我们会发现企业开始寻找如何将个人/部门级的可视化工具与企业BI做整合。

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