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为什么LeCun会说教会计算机观察能力是教会它们理解这个世界的运作方式的第一步?人类知道这个世界是如何运作的，广州人工智能培训小编觉得原因是我们反复观察了相同的场景，渐渐地知道这些场景将会如何展开。帮助人工智能理解和接受不确定性是人工智能研究的一个分支。这个分支被称为“无监督学习”(unsupervised learning)，是机器学习的最前沿领域。在人工智能进行足够多的观察之后，它会懂得这个世界是如何运作的，并学会预测。
那时，它会开始像人类那样思考，并获得健全的判断力。LeCun认为，这是让机器变得更智能的关键。LeCun及其团队承认，人工智能完全掌握这种技能还需要很多年的时间。不过他们相信，他们终究会实现这个目标。
LeCun下属的研究经理Larry Zitnick表示：“这终将发生，但我会说，这需要超过10年的时间。”举个例子，当一辆汽车沿着道路高速地向我们站着的地方驶来时，我们预测这辆汽车可能会撞上我们，于是我们会让开。当天黑之后，我们知道按一下电灯开关会带来光明，于是我们会按一下开关。
FAIR团队正在尝试使用类似的方式教会计算机像人类那样预测事情的结果。LeCun解释说，这个团队正在向人工智能展示许多具有相关性的视频，随后在某个点暂停视频，让机器预测接下来会发生什么。
例如，如果你反复向人工智能系统展示水瓶在人的头顶上倒过来的视频，那么它可以预测，这样的动作会导致有人被弄湿身。
“在某种程度上，智能的本质就是预测。”LeCun解释说，“如果你可以预测你的行为将导致什么结果，那么你就可以做出计划。你可以计划一系列行为，从而达到特定的目标。”
目前，教会人工智能预测能力是这一领域所面临的最棘手的挑战。其主要原因在于，在许多情况下，多个预测结果在理论上都是正确的。
LeCun说，想象一下，你在桌子上方垂直地拿着一支笔，然后放手。如果你问计算机，一秒钟之后这支笔将会位于何处，你不会得到准确的回答。
机器知道这支笔会掉下来，但它无法准确预测这支笔最终会落在哪里。因此，你需要告诉系统，这个问题有多个正确的答案，事实上发生的结果只是多个可能性中的一个。这就是在具有不确定因素的情况下作出预测时存在的问题”。
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2017-09-28
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