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对于绝大多数从事于机器学习的人来说，学数学的目的，主要是便于（深入）理解算法的思路。那么问题来了，我们到底要把数学学到什么程度？
近期在给几位程序员朋友培训机器（深度）学习，而且10月份刚把数学基础部分培训完，看到这个问题，结合培训的感受，趁热写一点小小的心得体会。
看了一下题主的问题，的确，现在很多想从事于机器学习的朋友都存在类似的困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分，包括题主提到的PRML，还有近期的深度学习圣经。不得不说，这些书籍其实都很经典，但经典的书未必都适合每个人，毕竟这些著作其实是有一些门槛的，所以如何把这个门槛降低，或者换一个说法，如何把其中的数学基础用通俗易懂的语言解读出来，也是很有意义的一件事。我在培训当中也是深有体会。
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2023-08-25
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