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5.36 美元 %认真做教育 专心促就业
大数据技术的发展使得整个行业的发展前景偶读十分可观,有没有快速学习大数据技术的途径呢?翻看大数据相关招聘岗位,一方面是供不应求的招聘局面,另一方面是腾讯、华为等互联网公司开出的诱惑薪资,都让普通岗位的程序员跃跃欲试。随着国家大数据战略的实施和人工智能、云服务、物联网等产业的高速发展,大数据成为了今年热门的职业之一,也成为了人们茶前饭后讨论的热点!
经过2017年大数据一个爆炸式的发展,2018年大数据学习潮流已成必然,“高薪、高大上、前景光明”成为大数据行业的代名词。很多也就通过报名大数据培训班来迅速提升自己的技术。每一次学习都是对自己技术的升华,而我们的每一次升华都要跟的上时代的发展,也就是说你学到的技术要被企业认可才能达到自己进修大数据的初衷。
当前很多企业要求应聘者要精通这些大数据技术:
1、 掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作
3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase
4、 熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python、Perl
5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理
6、 掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先
达内大数据课程培养的是专业的大数据技术人才,具有良好的职业道德和创新精神,且掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术,熟悉大数据处理和分析技术,面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。想学习大数据技术的朋友,可以看看广州达内IT培训,帮助你掌握真实项目操作流程,掌握项目管理实战技能,帮助每一个爱好大数据技术的同学快速学习。